Atelier en statistique industrielle

Accueil : Congrès : SSC04 à Montréal : statistique industrielle | English | Grands caractères | Petits caractères

Aller au menu de la navigation.

Commandité par le Groupe de statistique industrielle et de gestion de la SSC

30 mai 2004

Outils de forage de données pour applications en entreprise

Animateurs : Shirley Mills et Ted Norminton, Université Carleton

Cet atelier abordera une variété de sujets : visualisation de données, règles d’association et analyse de paniers, méthodes d’agrégation et de segmentation (cartes auto-organisatrices, etc.), méthodes de classification (réseaux neuronaux, arbres de décision, etc.), sélection de modèles, modélisation prédictive, modélisation du roulement et ensembles de modèles («bagging» et «boosting»). L’accent sera mis sur l’application de ces sujets aux études de marché, à la finance, à l’assurance et aux télécommunications : comment le forage de données permet de mieux comprendre un marché, d’identifier des tendances, de détecter les activités frauduleuses, de mieux exploiter ses ressources et d’améliorer la qualité de ses services.

La séance du matin présentera la notion de forage de données et abordera la visualisation de données, l’écrasement de données et l’agrégation de données multidimensionnelles. L’aprèsmidi, l’analyse s’étendra à la classification et à la modélisation prédictive.

L’atelier s’attardera a surtout aux concepts et à leurs applications plutôt qu’à la rigueur mathématique et devrait être accessible à un large public. Il serait bon d’avoir une certaine expérience des méthodes de régression et/ou des techniques d’analyse numérique. Nous utiliserons des logiciels gratuits (R et Ggobi) qui peuvent être téléchargés sur Internet.

Les participants à l’atelier recevront une trousse complète de notes et de programmes rédigés en R. Un CD contenant logiciels, programmes, ensembles de données, articles sur ces sujets et autres notes sera également disponible.

À propos des animateurs

Shirley Mills a obtenu un baccalauréat (Double Hons.), M.Sc., et Cert. Ed. (Secondaire) de l’Université du Manitoba et, en 1983, un doctorat en statistique et probabilité appliquée de l’Université de l’Alberta. Elle a enseigné pendant 12 ans à l’Université de Winnipeg et à l’Université de l’Alberta avant de rejoindre l’Université Carleton en 1983. Elle est actuellement professeure agrégée en mathématique et statistique à l’École de mathématique et de statistique de Carleton. De 1987 à 1994, elle a été la première directrice du Service de consultation statistique de Carleton.

Edward J. (Ted) Norminton a obtenu un B.A. et M.A. de l’Université Western Ontario et un doctorat en mathématique appliquée de l’Université de Toronto. Il s’est joint à l’Université Carleton en 1965, où il est aujourd’hui professeur agrégé de l’École de mathématique et de statistique. Il se spécialise dans la mathématique appliquée et les méthodes à grande capacité de calcul.

Mills et Norminton ont chacun plus de vingt années d’expérience dans l’application d’outils statistiques et mathématiques aux problèmes commerciaux et industriels. Dans la région d’Ottawa, ils ont collaboré avec plusieurs ministères, des entreprises de technologie de pointe et de télécommunications, ainsi qu’avec des chercheurs en santé, finance, sécurité, commerce et marketing. Ils enseignent un cours de deuxième cycle sur le forage de données à l’Université Carleton et animent des ateliers en entreprise et pour divers organismes gouvernementaux. Mills et Norminton ont plus de dix années d’expérience personnelle avec ces outils; plusieurs de leurs étudiants ont entrepris une carrière en forage de données.

© 2001-2003 Société statistique du Canada | Contactez la SSC | Contactez le webmestre | Créé par Pip Media Group