Statistical Society of Canada / Société statistique du Canada

Atelier en biostatistique

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Commandité par le Groupe de biostatistique de la SSC

30 mai 2004

Apprentissage statistique et forage de données

Animateurs : Rob Tibshirani, Université Stanford; Hugh Chipman, Université de Waterloo

Cet atelier de biostatistique présentera une vue d’ensemble des modèles statistiques utilisés pour le forage de données, l’inférence et la prévision. Dans un environnement de rapide évolution des technologies Internet, de la génomique et d’autres industries de pointe, nous avons de plus en plus besoin de modèles statistiques et d’analyse de données pour exploiter les gros volumes de données aujourd’hui à notre disposition. Ce programme offrira une présentation détaillée des principaux outils de l’apprentissage supervisé, dont PRIM, boosting et machines à vecteur de support. Il couvrira également les derniers résultats en apprentissage non supervisé et forage de données, notamment sur l’agglomération, les composantes principales, les courbes principales et les cartes auto-organisatrices. Plusieurs applications en biostatistique seront discutées, dont les alignements d’expression d’ADN. L’atelier puisera largement dans l’ouvrage de Tibshirani Elements of Statistical Learning: Inference and Prediction (avec Trevor Hastie et Jerome Friedman, Springer-Verlag, 2001).

À propos des animateurs

Rob Tibshirani est actuellement professeur au Département de recherche et de politique en matière de santé et au Département de statistique de l’Université Stanford. Il a auparavant occupé pendant 13 ans un poste universitaire à l’Université de Toronto. Tibshirani est Membre de la Société royale du Canada et lauréat de plusieurs prix prestigieux dont le Prix CRM-SSC, le Prix COPSS, une bourse Steacie du CRSNG et une bourse de la fondation Guggenheim. Fellow de l’Association des statisticiens américains et de l’Institut de statistique mathématique, Tibshirani est le co-auteur de deux autres ouvrages innovateurs : General Additive Models (avec Trevor Hastie) et An Introduction to the Bootstrap (avec Brad Efron). Il a publié plus de 150 articles en statistique, notamment sur la régression non paramétrique, la classification et la technologie boostrap. Fort de plus de quinze années d’expérience en tant que consultant en biostatistique, Tibshirani est un animateur d’atelier chevronné; il en a au moins une douzaine à son actif depuis dix ans.

Hugh Chipman est actuellement professeur agrégé aux départements de statistique et d'informatique de l'Université de Waterloo. Il était précédemment professeur à l'Université de Chicago. Récipiendaire en 1994 du prix Pierre-Robillard de la SSC, il se voit accorder au 1er juillet une Chaire de recherche du Canada de niveau 2 à l'Université Acadia. Il a largement contribué à la théorie de l'utilisation de modèles statistiques pour extraire des informations de grands ensembles de données complexes, domaine dans lequel il a également une longue expérience de consultant auprès de plusieurs grandes entreprises. Il travaille également en biostatistique, dans le domaine de la découverte de médicaments, et sur les données de micro-échantillons. Il a animé plusieurs ateliers sur le forage de données.

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