Bovas Abraham

Bovas Abraham est professeur émérite au Département de statistique et actuariat de l’Université de Waterloo. Il est président fondateur de l’International Society for Business and Industrial Statistics (ISBIS) et du Groupe de statistique industrielle et de gestion (GSIG) de la Société statistique du Canada. Bovas a été consultant et enseignant à l’Institute for Improvement in Quality and Productivity de l’Université de Waterloo dès la création de celui-ci. Il en a aussi été le directeur pendant près de dix ans. Il est professeur au Département de statistique et d’actuariat de l’Université de Waterloo depuis 1977. Il a obtenu son baccalauréat en sciences à l’Université de Kerala, en Inde, sa maîtrise à l’Université de Guelph, au Canada, et son doctorat à l’Université du Wisconsin-Madison, aux États-Unis.

Bovas possède une vaste expérience du milieu universitaire en tant qu'administrateur, scientifique, mentor et éducateur. Depuis 1977, il s'occupe de la formation en statistique des étudiants aux cycles supérieurs en enseignant et en dirigeant des thèses de maîtrise et de doctorat. Il a publié énormément de textes dans les principales revues de statistique. Bovas s’est impliqué à titre de formateur et de consultant pour toute une gamme d’applications statistiques dans l’industrie canadienne et américaine. Parmi ces entreprises, on trouve General Motors, Standard Products, Wescast Industries, Imperial Oil, Nortel Networks et BF Goodrich. En plus de sa vaste expérience d’enseignant et de consultant dans l’industrie automobile, Bovas a offert ses services de consultant au ministère de l’Environnement.

Ses principaux domaines d’intérêt sont l’amélioration de la qualité et la gestion et l’implantation de procédés statistiques comme les protocoles expérimentaux, la maîtrise statistique des procédés (MSP) et l’analyse des séries temporelles. Il a coécrit les livres Statistical Methods for Forecasting et Introduction to Regression Modeling et a dirigé le collectif Quality Improvement through Statistical Methods.

Bovas est membre de l’American Society for Quality, de la Royal Statistical Society et de l’American Statistical Association. Il est aussi membre élu du International Statistical Institute et membre de la Société statistique du Canada.

Paul Cabilio

Paul Cabilio a été nommé professeur émérite au moment de sa retraite du Département de mathématiques et de statistique de l’Université Acadia, où il a travaillé depuis l’obtention de son doctorat de l’Université Columbia en 1973. Auparavant, il avait obtenu un baccalauréat ès sciences et une maîtrise ès sciences de l’Université McGill. Il a fait plusieurs mandats au poste de directeur du département et a occupé celui de doyen par intérim aux sciences pendant un an. Paul Cabilio a joué divers rôles au sein de la SSC. Il a en effet été président du Comité des arrangements locaux pour le congrès de la SSC qui a eu lieu à l'Université Acadia en juin 1993, a siégé pendant trois ans au conseil d’administration et a occupé le poste de secrétaire aux congrès pendant sept ans, en plus d'avoir siégé à d'autres comités. Depuis mai 2006, il occupe le poste de secrétaire de la SSC. Ses recherches s'orientent actuellement sur les méthodes non paramétriques en général et sur les méthodes basées sur le classement en particulier. Il s'intéresse également aux applications ainsi qu'aux stratégies et méthodes d'enseignement de la statistique aux étudiants de premier cycle.

Angelo Canty

Angelo Canty est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de l'Université McMaster. Il a obtenu un baccalauréat en statistique et en informatique de l'University College de Cork, en Irlande, puis une maîtrise et un doctorat de l'Université de Toronto. Il s'intéresse particulièrement à la méthode bootstrap et à d'autres méthodes computationnelles d'inférence. Récemment, il a appliqué ces méthodes à l'analyse de données génétiques à micro réseau avec des chercheurs de l'Hospital for Sick Children de Toronto. Angelo a fait partie du comité organisateur et du comité scientifique du congrès sur la statistique qui a eu lieu à Montréal en 2001, puis a fait partie du Comité des arrangements locaux pour le congrès annuel 2002 de la SSC, tenu à Hamilton. De 2002 à 2006, il a représenté l'Ontario au conseil d’administration de la SSC. Depuis 2006, il fait partie de l’exécutif de la SSC et assume les fonctions d’agent de relations publiques en plus de présider le Comité des publications et celui des relations publiques. Avec Roman Viveros-Aguilera, Angelo a occupé le poste de rédacteur en chef par intérim de Liaison entre juin et novembre 2007. Il dirige actuellement les négociations avec Wiley-Blackwell en vue de lui confier la publication de la Revue canadienne de statistique. Depuis 2003, il est président de la division du Sud de l’Ontario de l’ASA.

Wendy Lou

Wendy Lou est professeure agrégée au Département des sciences de la santé publique et au Département de statistique de l'Université de Toronto. Elle est titulaire de la chaire de recherche du Canada en méthodes statistiques dans le domaine des soins de santé. Ses travaux de recherche portent sur le développement d'une méthode statistique permettant d'étudier les états chroniques et leur amélioration, ainsi que sur les applications biomédicales de la théorie de la répartition des suites et des formes. Après avoir terminé son doctorat en biostatistique à l'Université de Toronto, elle est devenue professeure adjointe et professeure agrégée au Département de sciences biomathématiques de l'École de médecine Mount Sinai de l'Université de New York avant de revenir à Toronto. Elle a été membre du comité consultatif régional pour la région de l'Est nord-américain de la Société internationale de biométrie, présidente du comité d'aide local des Rencontres statistiques conjointes (JSM en anglais) tenues à Toronto, puis organisatrice et présidente de diverses conférences aux congrès annuels de la SSC et des JSM. Elle est présentement présidente de l'Association régionale du sud de l'Ontario (SORA) de la SSC, représentante de la SORA au Council of Chapters de l’American Statistical Association (ASA), représentante de l’Ontario au conseil d’administration de la SSC et présidente de programme pour l’assemblée annuelle de la SSC, qui aura lieu à Vancouver en 2009.

Jeffrey Picka

Jeff Picka est professeur agrégé à l'Université du Nouveau-Brunswick à Fredericton depuis 2003. Après avoir obtenu son baccalauréat et sa maîtrise à Toronto, il a fait son doctorat en 1997 avec Michael Stein à l'Université de Chicago, puis a poursuivi des études postdoctorales au National Institute of Statistical Sciences (NISS) en collaboration avec le Centre for Advanced Cement-Based Materials de la Northwestern University. Par la suite, il a occupé un poste de professeur adjoint à l'Université du Maryland (College Park). Il s'intéresse tout particulièrement aux méthodes pour appliquer des modèles aux données spatiales chaotiques qui proviennent de problèmes en physique et en science des matériaux. Il siège au conseil d’administration depuis 2006.

Gary Sneddon

Gary Sneddon est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Memorial depuis1999, et est actuellement directeur des études en statistique. Il a terminé son doctorat en statistique à l’Université Dalhousie sous la supervision de Chris Field ainsi que des études postdoctorales dans le cadre du Geophysical Statistics Project au National Center for Atmospheric Research, supervisé par Doug Nychka. Il a déjà organisé le salon de l’emploi de la SSC et a été rédacteur en chef adjoint de Liaison. Quand il n’est pas à St. John's en train de pelleter son entrée, il fait de la recherche sur les modèles de données chiffrées en corrélation.

Anne-Catherine Favre

Anne-Catherine Favre a obtenu un doctorat en hydrologie statistique de l'École polytechnique fédérale de Lausanne en 2001. Depuis juin 2002, elle est professeure de statistique à l'Institut national de la recherche scientifique, Centre eau, terre et environnement (INRS-ETE, Université du Québec). En septembre 2004, elle a été nommée co-titulaire agrégée de la chaire industrielle CRSNG/Hydro-Québec en hydrologie statistique. Elle s'intéresse à l'analyse et la modélisation des séries chronologiques, et plus spécialement à la modélisation des apports à court terme, à l'identification et la prise en compte des sources d'incertitude dans les modèles météo-apports et à l'analyse de l'impact de la variabilité climatique à basse fréquence sur l'hydraulicité. Depuis 2006 elle est membre du conseil d’administration de la SSC en tant que représentante régionale pour le Québec.

Denis Larocque

Denis Larocque est professeur agrégé au service de l’enseignement des méthodes quantitatives de gestion de HEC Montréal. Il a obtenu son Ph.D. en statistique de l’université de Montréal en 1997. Ses intérêts de recherches sont les méthodes nonparamétriques pour données multivariées et dépendantes. Depuis 2004, il est membre du comité de rédaction de la Revue canadienne de statistique. Il a été président (2002-2003) et membre (2001-2002 and 2003-2007) du comité sur le bilinguisme de la SSC et est présentement le représentant de la SSC au comité du programme conjoint pour le JSM 2008.

Pascale Rousseau

Pascale Rousseau est professeure au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal depuis 1978, date de l'obtention de son diplôme de doctorat de l'Université de Montréal. Ses recherches portent principalement sur les arborescences de régression logistique et sur les applications de la technique du biplot développée par John Gower. Elle a été présidente à trois reprises de la Société Statistique de Montréal et est encore membre du comité exécutif de cette société. Elle a été très active avec la North America Classification Society et a siégé à plusieurs reprises sur son bureau de direction.

David Stephens

David Stephens est actuellement professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill, à Montréal. Après son baccalauréat en mathématiques (1986) et son doctorat en statistique (1990) de l’Université de Nottingham (Angleterre), il est entré au Imperial College London comme associé de recherche au Département de mathématiques. En 1995, il est devenu chargé de cours en statistique, puis professeur avant d’arriver à McGill en 2006. Ses recherches portent sur la théorie et les applications bayésiennes ainsi que sur le calcul bayésien et ses applications à la bioinformatique, à la génomique statistique et aux séries temporelles. Plus récemment, il a commencé à travailler sur la biostatistique bayésienne et les méthodes causales, l’approche bayésienne non paramétrique, les patrons spatiaux et s’intéresse aux applications en écologie, en économétrique et en médecine.

Patrick Brown

Patrick Brown est professeur adjoint au Département des sciences de la santé publique de l’Université de Toronto et chercheur au service de recherche d’Action cancer Ontario, l’entité qui s’occupe de la question du cancer dans cette province. Avant de revenir en Ontario, il a passé dix ans au Royaume-Uni afin de terminer son doctorat et de travailler à l’Université Lancaster. Ses recherches portent sur le développement de modèles et de méthodes pour les processus ponctuels spatiaux et géostatistiques, les modèles aléatoires longitudinaux et les modèles multidimensionnels. Ceux-ci sont appliqués aux problèmes de santé publique et de cartographie des maladies, à l’écologie forestière, à l’épidémiologie vétérinaire et à la recherche en soins de santé. Il est actuellement rédacteur en chef adjoint de la revue Applied Statistics et a présidé un groupe local de la Royal Statistical Society pendant de nombreuses années.

Tim Ramsay

Tim Ramsay est biostatisticien et chercheur associé à l'Institut de recherche en santé d'Ottawa (IRSO), et professeur adjoint au Département d'épidémiologie et de médecine sociale de l'Université d'Ottawa. Avant de remplir ces fonctions, il a travaillé comme attaché de recherche à l’Institut de recherche sur la santé des populations (IRSP), où il a occupé pendant cinq ans la chaire de jeune chercheur McLaughlin-CRSNG-CRSH en évaluation quantitative des risques. Il enseigne la biostatistique et supervise les étudiants de deuxième et de troisième cycle en plus de participer à plusieurs projets de recherche en épidémiologie clinique axés sur le patient.

Changbao Wu

Changbao Wu est professeur agrégé au Département de statistique et d’actuariat de l’Université de Waterloo. Son principal domaine de recherche est l’échantillonnage. En 2005, il a occupé le poste de président du Groupe des méthodes d’enquête à la SSC, et il dirige maintenant le projet MITACS/NPCDS sur les méthodes statistiques pour les données d'enquêtes complexes. Il est actuellement rédacteur en chef adjoint de The Australian and New Zealand Journal of Statistics, Techniques d'enquête, La revue canadienne de statistique et Biometrika.

Ping Yan

En 1992, Ping Yan a obtenu son doctorat en statistique à l’Université de Waterloo. Il est directeur de la recherche au Centre de contrôle et de prévention des maladies infectieuses (Direction générale des maladies infectieuses et des mesures d'urgence) de l’Agence de santé publique du Canada (ASPC). Il est aussi professeur agrégé adjoint au Département de statistique et d’actuariat de l’Université de Waterloo et membre du comité de supervision des études doctorales pour un candidat du département. Son travail à l'ASPC consiste à gérer une équipe de statisticiens et de mathématiciens qui offrent leurs services de consultants en statistique et en modélisation mathématique appliquée à la compréhension de la dissémination des maladies infectieuses, aux prévisions, à l’évaluation des stratégies de contrôle et à la recherche opérationnelle. Il mène aussi des recherches sur le développement de méthodes. Avant 2004, il a occupé des postes comparables à Santé et Bien-être social Canada (ancien nom) et à Santé Canada. La majeure partie de son travail est consacrée aux méthodes et aux modèles statistiques de l’épidémiologie du VIH/SIDA. Vers la fin des années 90, il a été responsable du programme de surveillance du VIH/SIDA au Canada. Il est membre de nombreux groupes de référence pour ONUSIDA, l’OMS et les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC, États-Unis). Il a été secrétaire du conseil d’administration de la Société statistique d’Ottawa (SSO) en 1995-1996 et membre du Comité des prix de la SSC, de 1997 à 1999. Il est actuellement représentant de la SSC auprès du Consortium canadien pour la recherche (jusqu’au 31 décembre 2009). Étant fonctionnaire fédéral, il peut communiquer dans les deux langues officielles, autant à l’oral qu’à l’écrit.

John Brewster

John Brewster est directeur du Département de statistique de l’Université du Manitoba, où il enseigne également. À la SSC, il a occupé les postes de secrétaire, de président du Groupe de statistique industrielle et de gestion, de président du Comité des publications et de représentant régional au conseil d’administration. John a terminé son baccalauréat et son doctorat en mathématiques à l’Université de la Colombie-Britannique en plus de décrocher une maîtrise en mathématiques de l’Université de Toronto. Ses domaines de prédilection vont du design expérimental aux tests assistés par ordinateur en passant par les fondements de la statistique et la théorie de décision statistique. Il été consultant pour diverses entreprises et organisations au Manitoba et a animé différents ateliers portant sur le design expérimental en aérospatiale, l’agroalimentaire, les mines et les semiconducteurs. John a déjà été directeur du Statistical Advisory Service et de l’Institute of Industrial Mathematical Sciences et il a déjà reçu le Dr. & Mrs. H.H. Saunderson Award for Excellence in Teaching à l’Université du Manitoba.

Raj Srinivasan

Raj Srinivasan est professeur agrégé de mathématiques et de statistique à l'Université de la Saskatchewan. Ses champs d'intérêt en recherche et en enseignement portent sur les probabilités appliquées, les files d'attente et les modèles de réseaux de files d'attente liés aux systèmes de communication et à la bioinformatique. Il a obtenu sa maîtrise (1983) et son doctorat (1988) de l'Université Carleton. Chercheur du réseau MITACS-RCE depuis sa création, il a été membre du comité directeur d'un projet en technologie de l'information. Il a contribué à l'organisation d'ateliers à l'Institut Fields et il a été l'un des principaux organisateurs des ateliers sur les réseaux stochastiques et les centres d'appels tenus au CRM, en 2004. Il a également été l'un des responsables des arrangements locaux du Congrès annuel 2005 de la SSC, qui a eu lieu à Saskatoon. Actuellement, il est directeur du Département de mathématiques et de statistique de l'Université de la Saskatchewan.

Bertrand Clarke

Bertrand Clarke a obtenu son baccalauréat de l'Université de Toronto en 1984, puis son doctorat de l'Université de l'Illinois en 1989. Actuellement, il occupe un poste de professeur agrégé à l'Université de la Colombie-Britannique. La majorité de ses travaux de recherche portent sur la portée mathématique des statistiques, mais il s'intéresse tout particulièrement à de nouvelles techniques qui pourraient resserrer l'unité du domaine en général et, plus récemment, à l'incertitude et à la prédiction des modèles. Il travaille actuellement à la rédaction d'un ouvrage sur l'exploration de données et l'apprentissage machine.

Kevin Keen

Kevin Keen est professeur agrégé de mathématiques à l'Université du Nord de la Colombie-Britannique. Auparavant, il a occupé des postes de professeur et de chercheur à la Case Western Reserve University (1999 - 2003), à l'Université du Manitoba (1994 - 2004), et au Royal Roads Military College (1989 - 1994). Il a été vice-président (1996 - 1997) et président (1997 - 1998) de l'Association Statistique du Manitoba. Il a aussi présidé un sous-comité statistique du comité britanno-colombien sur les programmes de premier cycle en mathématiques et en statistique et a représenté la SSC auprès de ce comité (2005 – 2006). Il est actuellement président du Comité des prix d’études de cas. Il a obtenu un baccalauréat spécialisé en mathématiques de l’Université Simon Fraser (1980), une maîtrise en météorologie de l’Université McGill (1982), une maîtrise en statistique (1984) et un doctorat en statistique (1987) de l’Université de Toronto. Ses recherches portent sur le développement de nouvelles méthodes applicables aux statistiques multivariées et sur la théorie de l’échantillonnage pour l’évaluation de la fiabilité des évaluations et l’étude de la génétique quantitative des maladies autoimmunes et inflammatoires complexes. Il est membre de la SSC depuis plus de 20 ans et statisticien professionnel accrédité (P.Stat.) depuis 2005.

Jim Hanley

James Hanley a terminé son baccalauréat (1968) et sa maîtrise en mathématiques et en statistique (1969) à l’University College de Cork (Irlande), et son doctorat en statistique et biométrie à l’University de Waterloo en 1973. Il a commencé comme statisticien aux essais cliniques avec deux groupes coopératifs nord-américains de chercheurs en oncologie, l'un à Buffalo (State University of New York), l'autre à Boston (Sidney Farber Cancer Institute et le Département de biostatistique de la Harvard School of Public Health). Il s’est joint au Département d’épidémiologie et de biostatistique de l’Université McGill en 1980. Il a passé une année au Programme de lutte contre le cancer de l’OMS, à Genève, et une autre comme enseignant pour le programme McGill-Éthiopie, à Addis-Ababa. Il travaille beaucoup en équipe et il a développé des méthodes biostatistiques pour l’évaluation de la performance des tests de diagnostic médical. Il a fait partie de plusieurs comités éditoriaux et est actuellement éditeur adjoint pour Biometrics. Il a dirigé le comité organisateur local de la Conférence internationale de biométrie, qui a eu lieu à Montréal en 2006. Il a publié un bon nombre d’articles explicatifs et se développe un appétit pour l’histoire de la statistique. Il essaie avec ferveur d’attirer des gens vers les professions de la statistique. Pour plus d’information, rendez-vous sur http://www.epi.mcgill.ca/hanley.

Patrick Turgeon

Patrick Turgeon possède plus de douze ans d’expérience dans le domaine des organismes à but lucratif et non lucratif. Au début de sa carrière, il a travaillé pour le ministère des Services correctionnels et la Philadelphia Health Corporation, il a mené un grand nombre de projets en évaluation des besoins, de la conception à l’évaluation en passant par l’implantation. Ces études furent ensuite utilisées pour assurer le financement des divers programmes de chaque organisme. Puis, en collaboration avec Psyma, une entreprise internationale de recherche en marketing, il a conçu, implanté, mené et évalué des sondages multilingues pour le compte de grandes entreprises pharmaceutiques comme Wyeth-Ayerst, HMR, Pharmacia-Upjohn et Bayer. Pendant les neuf dernières années, il a travaillé comme analyste de bases de données marketing avec un grand nombre de marques réputées (Dean & Deluca, Brookstone, Scholastics, Expedia, The Shopping Channel et Covenant House Toronto). Une grande partie de son travail était consacrée au montage et à la mise en œuvre de plans de marketing direct axés sur le recrutement et la fidélisation de la clientèle. En mai 2006, Patrick a fondé Figurs* et est devenu travailleur indépendant. Depuis, il fait affaire avec, entre autres, Carlson Marketing (avec des clients comme BMO, TD, Scotia, Via Rail, et VanCity), le Comité SIDA de Toronto et les librairies Indigo. Patrick détient un diplôme en sciences sociales (Collège Vanier), un baccalauréat en sociologie (Université d’Ottawa) et une maîtrise en travail social (Université de Toronto). Il a aussi suivi certains cours de deuxième cycle en commerce, en gestion de bases de données et en statistique à Penn State et à Ryerson. Il est membre de la Société statistique du Canada, de l’International Institute of Forecasters (IIF), du Toronto SQL Server User Group (TSQL) et de la Toronto Area SAS Society.

Thierry Duchesne

Thierry Duchesne, P.Stat, est professeur agrégé de statistique au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Laval depuis janvier 2003, où il occupe également un poste de chercheur associé dans l'Unité de recherche en santé des populations. Avant son arrivée à Laval, il a terminé ses études de doctorat en statistique à l'Université de Waterloo en 1999 avant d'être membre du Département de statistique de l'Université de Toronto à titre de professeur adjoint de 1999 à 2002. Ses intérêts de recherche se concentrent surtout autour de l'analyse de données longitudinales et de temps d'événements, avec applications en épidémiologie, écologie, génie et actuariat. Il s'est impliqué dans la gestion de la SSC depuis 2002 de différentes façons, soit en tant que trésorier du GSIG, membre du conseil d'administration de la SSC et président du comité d'organisation locale pour le congrès de 2010.

Steven Thompson

Steve Thompson est titulaire de la chaire Shrum en sciences de l’Université Simon Fraser, où il enseigne au Département de statistique et d’actuariat. Il est l’auteur d'un ouvrage intitulé Sampling et coauteur de Adaptive Sampling. Parmi ses publications, mentionnons Adaptive cluster sampling (JASA 1990), Targeted random walk sampling designs (Survey Methodology 2006) et Adaptive web sampling (Biometrics 2006). Il a fait son doctorat à l’Université d'État de l’Oregon. Auparavant, il a travaillé dans quelques autres universités (Penn State, Auckland, Alaska). Il est membre de l’American Statistical Association. Il a participé à de nombreux comités des National Academies of Science, des National Institutes of Health, des Centers for Disease Control et d'autres organismes. Ses recherches ont porté sur la théorie de l’échantillonnage, les systèmes adaptatifs et les méthodes de recherche en écologie et en santé. Il s’intéresse actuellement aux méthodes d’échantillonnage en réseau pour l’étude des populations cachées, comme les personnes à haut risque de contracter le VIH/SIDA.

Lenka Mach

Lenka Mach est méthodologiste en chef, consultante et chercheuse au Centre de ressources en analyse de données (CRAD) de Statistique Canada. Son premier diplôme universitaire, elle l’a obtenu à l’École supérieure d’économie de Prague, puis elle a fait une maîtrise et un doctorat en statistique à l’Université du Nouveau-Brunswick à Fredericton. Depuis 1987, Lenka a travaillé à Statistique Canada, le plus souvent pour la Division de la méthodologie des enquêtes entreprises comme méthodologiste pour différents sondages et programmes de statistiques. Ses recherches actuelles portent sur l’analyse des données d’enquêtes complexes et la coordination des échantillons. Elle est trésorière du Groupe de méthode d'enquêtes depuis juillet 2006.

Murray Burke

Murray Burke (B. Sc. [Concordia], M. A. [York], Ph. D. [Carleton]) est arrivé à l’Université de Calgary en 1977 et y est professeur titulaire depuis 1989. Il a été membre du Comité de programme du Groupe de probabilité de la SSC pendant les deux dernières années. Il a accompli deux mandats comme directeur du Département de statistique et d’actuariat. Murray a déjà été membre du Comité des bourses pour les études avancées du CRSNG. Il est membre élu de l’International Statistical Institute. Ses recherches portent sur les théories probabilistes, dont les processus empiriques appliqués aux domaines de la statistique comme l’ajustement, l’analyse de survie, l'estimation non paramétrique et les tests.

Raluca Balan

Raluca Balan est professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l’Université d’Ottawa. Elle a obtenu son baccalauréat ès sciences en 1996 et sa maîtrise ès sciences en 1997 à l’Université de Bucarest (Roumanie), et a terminé son doctorat à l’Université d’Ottawa en 2001. Elle a mérité une bourse postdoctorale de l’Université de Sherbrooke (2001-2003) et a reçu une autre bourse à l’Université d’Ottawa dans le cadre du Programme d'appui aux professeurs universitaires du CRSNG (2003-2008). Elle a été membre du Comité des programmes de bourses du CRSNG et elle s’intéresse aux théories probabilistes.