Quoi de neuf?

3ième Journée de recherche étudiante
 
Parrainée par la Société Statistique d'Ottawa
 
Date : Le vendredi 23 septembre, 2011
Lieu: à l’Université d’Ottawa
Prix : 500$ en prix pour les gagnants (présentation)
 
Cet événement, parrainé par La SSO, donne aux étudiants des universités Carleton et Ottawa l'occasion de présenter leurs recherches à la communauté statistique d'Ottawa. Cet événement alterne entre les deux universités chaque année.
 
Cette année cet événement aura lieu à l'Université d’Ottawa avec la participation de la SSO, le Département de Mathématiques et Statistique et le Département d'Épidémiologie et médecine sociale de l'Université d'Ottawa et le Département de Mathématiques et Statistique de l'Université Carleton. La journée commence à 8:30 dans la salle 390 du Pavillon Lamoureux (145 Jean-Jacques Lussier) et se déplacera au local B05 du 585 King Edward à 13:00 pour l’atelier dans l’après-midi.
 
Nous invitons les étudiants qui poursuivent un projet de recherche comprenant des statistiques cet été à participer. Les projets éligibles vont au delà de la théorie et méthodologie statistique et incluent tout projet de disciplines en dehors des statistiques qui mettent l’accent sur l’applications des méthodes statistiques. Le concours consiste à faire une présentation de 15 à 20 minutes. Il y aura 500$ en prix pour les gagnants. Selon le degré de participation, les prix pourraient être divisé par niveau. Après le concours, il y aura des présentations des employeurs de statisticiens locaux, suivi d’un lunch. Ensuite, il y aura un atelier sur le logiciel R.
 
Ceux qui désirent participer doivent soumettre un résumé à Pierre-Jérôme Bergeron (pbergero@uOttawa.ca)  avant le 30 août, 2011. L'assistance à la compétition pour les prix le matin est gratuite. La participation au lunch et l'atelier sur R dans l'après-midi est gratuite pour les étudiants et membres de la SSO. Les frais d’inscription annuelle à la SSO sont de $12.

 


 

Société statistique d’Ottawa

Atelier du printemps 2011

Inférence causale

Le vendredi 27 mai, la Société statistique d’Ottawa organise un atelier sur l’inférence causale. L’atelier d’un jour sera offert par le Professeur Jay Kaufman, de la Canada Research Chair in Health Disparities du département d’épidémiologie, de la biostatistique et de la santé au travail de l’Université McGill. L’atelier aura lieu à l’édifice Fauteux, qui est l’édifice du Droit, à l’Université d’Ottawa, à la salle FTX 227 entre 08h30 et 17h30, vendredi le 27 mai.

Notez que nous avons annulé le symposium du jeudi, 26 mai. Les inscriptions payées d’avance seront remboursées. 

Les personnes intéressées sont encouragées à s’inscrire d’avance avant le mardi 23 mai en contactant la SSO par courriel : sso.ottawa.canada@gmail.com.

Frais de participation

Membres de la SSO : Atelier et dîner : $100

Non-membres et renouvellement de l’adhésion : ajouter $12

Taux pour les étudiant(es) : Atelier et dîner : $30 (adhésion à la SSO gratuite)

L’inférence causale tente de mettre au jour la  structure des données et d'éliminer les explications  non-causales à une association observée. Le but de la plus grande partie, voire de toute l'inférence  statistique, est d'en découvrir les relations causales.

Il n'est en général pas possible de conclure à la causalité simplement à partir de procédures standards d'inférence statistique, mais plutôt à partir d'une association observée entre deux  variables qui ne soit pas le résultat de la chance. Le  besoin de procédures d'inférence causale est  évident dans plusieurs champs mais par exemple dans le domaine de la recherche en santé où la quantification de l'efficacité de nouvelles  thérapies ou la découverte de l'étiologie des maladies, est souvent complexifiée à cause des difficultés inhérentes aux études d'observation.

Même dans les études expérimentales, la conformité partielle au traitement prescrit  peut compromettre une expérience bien conçue. La  complexité des modèles et les procédures d'inférence correspondantes augmentent dans le contexte des études longitudinales où la confusion en fonction du temps peut être présente.