Études de cas 2008

Des séances d’études de cas en analyse de données auront lieu durant le Congrès conjoint SSC-SFdS à Ottawa, du 25 au 28 mai 2008. Les études de cas sont destinées à des équipes d’étudiants diplômés ou en dernière année de bac, travaillant avec ou sans professeur mentor. (Voir les Directives à l’intention des mentors.) Chaque équipe choisira d’analyser l’un des deux ensembles de données décrits ci-après et présentera un résumé des méthodes utilisées et des résultats de ses analyses lors d’une séance d’affiches pendant le Congrès.

Nouveauté cette année : 
Un prix sera décerné à la meilleure affiche pour chacune des deux études de cas. Le Comité des prix d’études de cas tiendra compte à la fois de la qualité de l’analyse des données et de la présentation des résultats. Le montant du prix pour chaque étude de cas est fixé à 500 $ pour 2008. Cette somme sera partagée en parts égales par les participants de chaque équipe gagnante. Le Comité des prix d’études de cas se réserve le droit de ne pas décerner de prix pour l’une ou l’autre des études de cas si le nombre de soumissions est insuffisant. Pour plus d’informations, veuillez contacter Kevin J. Keen.

Cette année, toutes les présentations devront prendre la forme d’affiches. Un expert en la matière préparera une affiche de présentation pour chaque étude de cas, si bien que les équipes n’auront pas à répéter les informations générales avant de présenter leurs analyses.

Si vous désirez participer, veuillez communiquer avec David Haziza si vous participez à l’étude de cas 1 et avec Alison Gibbs si vous participez à l’étude de cas 2. Nous aurons besoin de connaître la liste des noms des membres de l’équipe et l’université que vous représentez. Nous aurons aussi besoin de savoir si vous faites d’autres présentations au Congrès afin d’éviter les conflits d’horaire. La date limite pour communiquer avec David ou Alison est le 15 mars 2008.

Vous aurez sans aucun doute des questions une fois que vous commencerez à travailler sur les données. Vous pouvez nous demander, vous n’avez pas à deviner la réponse! Vous pouvez diriger vos questions en notre direction et nous répondrons à ce que nous pourrons et transmettrons les autres questions à ceux qui ont fourni les données. Nous présenterons les réponses aux questions les plus fréquentes sur les pages Web. Vous pouvez soumettre des questions en anglais ou en français.

Études de cas

Cliquez sur les titres ci-après pour plus d’informations sur chaque étude de cas.

Étude de cas 1 : Traitement de la non-réponse à une question dans les enquêtes

Organisateurs :

David Haziza

Département de mathématiques et de statistique

Université de Montréal
Téléphone : (514) 343-6705
Courriel : david.haziza@umontreal.ca

Gordon Kuromi

Statistique Canada
Courriel : gordon.kuromi@statcan.ca

Malgré tous les efforts engagés pour maximiser les réponses, il est presque certain que les enquêtes à grande échelle comporteront un certain degré de non-réponse. L’objectif de cette étude de cas est de découvrir des stratégies d’imputation permettant de réduire le biais de la non-réponse dans la mesure du possible et d’étudier le problème de l’estimation de la variance en la présence de données imputées.

Étude de cas 2 : Effets de la variation génétique sur la relation entre l’alimentation et le risque de maladie cardiovasculaire

Organisatrice :

Alison Gibbs
Département de statistique
Université de Toronto
Téléphone : (416) 946-7589
Courriel : alison.gibbs@utoronto.ca

La maladie cardiovasculaire est la cause de décès la plus commune au Canada. Les taux élevés de cholestérol LDL et les taux réduits de cholestérols HDL sont depuis longtemps associés à un risque accru. Dans cette étude de cas, les étudiants analyseront des données collectées au cours d’un récent essai clinique de patients souffrant de diabète de type 2. L’objectif de l’étude de cas est d’examiner les effets de la variation génétique chez ces patients sur la relation entre la modification de leur alimentation et le niveau de cholestérol sanguin.

Président du Comité des prix d’études de cas :

Kevin J. Keen, Ph.D., P.Stat.

Département de mathématiques
Université de Colombie-Britannique du Nord
Téléphone : (250) 960-5014

Courriel : keenk@unbc.ca

Directives à l’intention des mentors :

Les études de cas en analyse de données de la SSC sont destinées à des équipes d’étudiants pré-diplômés et/ou diplômés. Les équipes peuvent, si elles le souhaitent, recruter l’aide d’un mentor non étudiant, par exemple un membre du corps professoral. Afin que le travail des équipes d’étudiants puisse être évalué équitablement, nous encourageons les équipes et leurs mentors non étudiants à tenir compte des directives suivantes dans le cadre de leur travail.

1. Rôle de l’équipe d’étudiants : L’approche de l’étude de cas doit être planifiée, élaborée et exécutée principalement par l’équipe d’étudiants. Cette équipe est également responsable de l’organisation et de la présentation de ses résultats.
2. Rôle du mentor : Le mentor doit encourager et soutenir l’équipe d’étudiants. Il peut notamment écouter leurs idées, suggérer des références et poser des questions pour les pousser à prendre en compte d’autres aspects de l’étude de cas. Pour assurer le traitement équitable de toutes les équipes participantes, le mentor ne doit pas jouer un rôle actif dans la mise au point des analyses statistiques.