Martin Bradbury Wilk
Réuni à Victoria au printemps 1988, le Conseil d'administration de la Société statistique du Canada a approuvé la nomination de M. Martin B. Wilk au titre de membre honoraire de la Société. Le Conseil voulait souligner par là l'apport exceptionnel à la science, à la Société et à la nation tout entière d'un homme qui a présidé aux destinées de Statistique Canada et de la Société statistique du Canada et qui, par ses travaux de recherche, a contribué au développement de l'analyse de la variance, de l'analyse multidimensionnelle et des méthodes d'adéquation et de validation de modèles stochastiques.
Cet hommage est à l'origine apparu dans Liaison, Vol. 4, numéro 1, novembre 1989.
Martin Bradbury Wilk, 1922-
La nomination de Martin Wilk au titre de membre honoraire de la SSC fera sans doute l'unanimité au sein de la Société, et pour cause. La carrière et l'œuvre de cet homme d'action ont eu un impact considérable sur la vie de beaucoup de ses concitoyens, et particulièrement sur celle des statisticiens de tous les secteurs de l'activité économique: privé, public et para-public.
Martin Wilk est né à Montréal le 18 décembre 1922. Diplômé de l'Académie Strathcona d'Outremont en 1940, il fit ses études de premier cycle à l'université McGill, qui lui conféra en 1945 le grade d'ingénieur chimiste. C'est en cette qualité qu'il fut engagé par le Conseil national de recherches du Canada et qu'il participa pendant cinq ans au programme de recherche sur l'énergie atomique. En 1950, il décida de poursuivre des études supérieures en statistique à l'Université de l'état d'Iowa. Après avoir complété son deuxième cycle en 1953, il entreprit, sous la direction d'Oscar Kempthorne, la rédaction d'une thèse doctorale sur les modèles linéaires et les expériences randomisées qu'il soutint deux ans plus tard.
En 1955, M. Wilk fut engagé par l'Université de Princeton à titre d'attaché de recherche et de directeur adjoint du Groupe de recherche en statistique de l'université. Un an plus tard, il accepta une offre des Laboratoires de recherche de la compagnie de téléphone Bell, à Murray Hill (New Jersey). Pendant les quatorze années qui suivirent, il gravit les échelons au sein de l'organisation, devenant tour à tour directeur de la recherche en statistique et en analyse des données, directeur de la recherche sur les méthodes et les modèles stochastiques, et directeur d'ensemble de la recherche en statistique pour le secteur des sciences administratives. De 1959 à 1963, il fut en outre professeur de statistique et directeur de la recherche en statistique à l'université Rutgers.
En 1970, M. Wilk accéda à la haute direction de l'American Telephone and Telegraph Company, ce qui devait l'amener à faire la navette pendant près de dix ans entre New York et sa résidence de Murray Hill. Chez AT&T, il occupa diverses fonctions administratives avant d'être éventuellement nommé directeur à la planification et vice-président adjoint de la compagnie.
Au fil des ans, M. Wilk a joué un rôle très actif au sein de maintes sociétés statistiques. Vice-président, puis président en 1955-56, d'un chapitre régional de l'Association des statisticiens américains (ASA), il occupa aussi la vice-présidence nationale de l'association de 1980 à 1982. Il est fellow de l'ASA, de l'Institut de statistique mathématique, de la Société royale de statistique d'Angleterre, de l'Association américaine pour l'avancement des sciences et de l'Académie des sciences de New York. Il est également membre de l'Institut international de statistique.
Bien qu'ayant vécu aux États-Unis pendant de très nombreuses années, M. Wilk est toujours resté attaché à son pays et à sa citoyenneté canadienne. C'est avec grand plaisir que ses compatriotes et collègues ont accueilli sa nomination à titre de statisticien en chef du Canada, en 1980. Il devenait ainsi le premier statisticien mathématicien à occuper cette fonction (son successeur étant maintenant le deuxième).
Sous la gouverne de M. Wilk, Statistique Canada s'est acquis une réputation enviable sur le plan international. Son mandat a été marqué de nombreuses réalisations. À ce chapitre, l'un de ses plus grand succès personnels a sans doute été d'obtenir le rétablissement du recensement national de 1986 que le Cabinet fédéral avait annulé. Nous lui devons aussi d'avoir privilégié l'émergence des travaux d'analyse et d'interprétation au sein de l'agence, ainsi que la création d'un important réseau de comités consultatifs.
Même s'il a officiellement pris sa retraite en janvier 1986, M. Wilk reste très actif et maintient des rapports étroits avec l'administration fédérale, et plus particulièrement avec Statistique Canada. Au cours des trois dernières années, il a présidé le Groupe d'étude national des données sur le tourisme et a siégé au Conseil de l'Institut canadien des recherches avancées, en plus de jouer un rôle actif au sein du Conseil d'administration de la SSC.
Durant sa longue carrière, M. Wilk a été appelé à jouer à peu près tous les rôles: il a été tantôt enseignant, chercheur, auteur, conférencier, critique ou rédacteur; tantôt participant, animateur, organisateur, président ou conseiller. Il a surtout été acclamé, élu, primé, honoré et décoré… Il est, sans conteste, extrêmement polyvalent.
Sur le plan scientifique, les travaux de M. Wilk ont eu une influence considérable. Citons notamment la série d'articles (11, 26, 30, 31) qu'il a écrits en collaboration avec M. Gnanadesikan sur la généralisation de la droite de Henri aux données multidimensionnelles, ainsi que les travaux qu'il a signés avec M. Shapiro (21, 27, 28, 29, 34) sur la statistique W qui, partant d'une régression sur des statistiques d'ordre, permet de tester la normalité d'une variable aléatoire. Publié en 1965, l'article dans lequel la statistique W a été définie est d'ailleurs considéré comme un classique par Current Contents, ayant été cité à plus de 320 reprises en moins de 20 ans. Un article subséquent, portant sur le même thème, a valu à MM. Shapiro et Wilk le prix Jack-Youden du meilleur article paru dans Technometrics en 1972. Une liste des principales publications scientifiques de M. Wilk est donnée en annexe.
M. Wilk se distingue par sa vivacité d'esprit, sa sagacité, sa capacité de synthèse et de raisonnement, ses analogies frappantes, son sens de la répartie et ses extraordinaires qualités de chef. Ses «cols bleus» et ses «cols blancs» de la statistique ont marqué notre imaginaire et feront sans doute partie de notre vocabulaire pendant longtemps encore. Prêtez-lui une oreille attentive et vous entendrez des perles:
«Des tests de signification? C'est le genre de truc qu'on s'amuse à faire pendant qu'on essaie de penser à une solution plus intelligente.»
«Ce qui est génial, en science, c'est qu'on peut se servir de toutes sortes de modèles et de théories sans être obligé d'y croire!»
«Et surtout, messieurs, pas d'hypothèses sur des variables aléatoires non mesurables!»
«Les modèles sont un mal nécessaire, mais de grâce, ne les prenez pas au sérieux!»
«Bien sûr qu'on peut toujours les regarder, vos données… mais si on n'a pas d'idée de ce que l'on cherche, ça va donner quoi, vous pensez?»
«Ne vous bornez pas à être objectif; soyez perspicace, plutôt. Vous verrez, ça vaudra mieux.»
«L'analyse de données, c'est comme l'expérimentation: ce qui compte surtout, c'est de découvrir quelque chose. Confirmer la découverte, c'est secondaire!»
«… c'est comme qui dirait à mi-chemin entre la connerie et la duperie!»
«Les gens qui pensaient avoir découvert quelque chose finissent la plupart du temps par découvrir qu'ils s'étaient trompés…»
«Critiquer l'analyse factorielle, c'est un peu comme vilipender de la bouse de vache parce qu'on n'aime pas l'allure qu'elle a…»
Martin Wilk est un statisticien vraiment accompli. C'est avec respect et affection que nous lui dédions ces quelques lignes.
David R. Brillinger
Professeur de statistique
Université de Californie
Berkeley (Californie)
Jane F. Gentleman
Statisticienne sénior
Division des études sociales et économiques
Statistique Canada
Publications sélectionnées
1. Wilk, M.B. (1949). Preparation and extraction of S35, Can. J. Res., 27, 475-488.
2. Wilk, M.B. (1955). The randomization analysis of a generalized Randomized Block Design, Biometrika, 42, 70-79.
3. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1955). Fixed, mixed, and random models, J. Amer. Stat. Assoc., 50, 1114-1167.
4. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1956). Some aspects of the analysis of factorial experiments in a completely randomized design, Ann. Math. Stat., 27, 950-985.
5. Wilk, M.B. (1956). Linear models in the analysis of variance, Proc. 2nd Conference on Design of Experiments in Army Research Development and Testing, 243-257.
6. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1957). Non-additivities in a latin square design, J. Amer. Stat. Assoc., 52, 218-236,.
7. Wilk, M.B., Torrey, M.N. & Gohn, G.R. (1958). A study of the variability in the mechanical properties of alloy a phosphor bronze strip, Proc. Amer. Soc. Testing Materials 58, 893-910.
8. Lundberg, J.L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1960). Solubilities and diffusivities of nitrogen in polyethylene, J. Applied Physics, 1131-1132.
9. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R. (1961). Graphical analysis of multiresponse experimental data using ordered distances, Proc. National Academy Science USA, 47, 1209-1212.
10. Hogben, D., Pinkham, R.S., & Wilk, M.B. (1961). The moments of the non-central t-distribution, Biometrika, 48, 465-468.
11. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R., & Huyett, M.J. (1962). Probability plots for the gamma distribution, Technometrics, 4, 1-20.
12. Lundberg, J.L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1962). Estimation of diffusivities and solubilities from sorption studies, J. Polymer Science, 57, 275-299.
13. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R., & Huyett, M.J. (1962). Estimation of parameters of the gamma distribution using order statistics, Biometrika, 49, 525-545.
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17. Lundberg, John L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1963). Sorption studies using automation and computation, Industrial and Engineering Chemistry Fundamentals, 2, 37-43.
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19. Hogben, D., Pinkham, R.S., & Wilk, M.B. (1964). An approximation to the distribution of Q (a variate related to the non-central t), Ann. Math. Stat., 35, 315-318.
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