Congrès annuel de 2006 à London

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Études de cas — 2006

Qui souhaite faire une présentation?

Les sessions « Études de cas en analyse de données » se dérouleront dans le cadre du Congrès annuel de la SSC à London du 28 au 31 mai 2006. Chaque Étude de cas sera présentée dans son contexte par un spécialiste du domaine, si bien que les équipes pourront se contenter de nous présenter le résultat de leurs analyses. Il est prévu d’accorder 15 minutes de parole à chaque équipe, sachant que ce temps peut varier en fonction du nombre d’équipes participantes. Vous pouvez également, si vous le souhaitez, choisir de présenter vos analyses sous la forme d’un poster.

Les sessions sont destinées à des équipes d’étudiants diplômés ou pré-diplômés, travaillant avec ou sans l’appui de mentors. Si vous souhaitez participer à ces sessions, veuillez nous le faire savoir avant le 15 avril 2006 (les inscriptions tardives seront acceptées s’il est encore possible de réorganiser les sessions). Contactez Peggy Ng si vous souhaitez participer à l’Étude de cas 1 et Alison Gibbs si vous souhaitez participer à l’Étude de cas 2. Nous devons savoir les noms des membres de votre équipe, l’université que vous représentez, l’étude de cas que vous avez choisi de traiter, ainsi que votre choix d’une présentation orale ou via poster. Nous vous demanderons également d’indiquer si vous devez faire d’autres présentations lors du Congrès, afin d’éviter tout conflit de programmation.

Pour nous contacter

Lorsque vous aurez commencé votre travail d’analyse, vous vous poserez sans doute quelques questions. N’hésitez pas à nous les soumettre, plutôt que de chercher à en deviner la réponse! Vous pouvez diriger vos questions vers nous et nous afficherons les réponses aux questions fréquemment demandées sur les pages Web. Vous pouvez soumettre vos questions en français ou en anglais.

Étude de cas 1

Adresse postale :
Dr Peggy Ng
Professeure agrégée en Science de la gestion et statistique appliquée
Atkinson Faculty of Liberal and Professional Studies
Université York, Toronto

Téléphone :
(416) 736-2100 x 77167

Courriel : peggy@mathstat.yorku.ca

Étude de cas 2

Adresse postale :
Dr Alison Gibbs
Département de statistique
Université de Toronto

Téléphone :
(416) 946-7589

Courriel : alison.gibbs@utoronto.ca

Études de cas

Étude de cas 1: Couplage d’enregistrements

Cette étude initie l’étudiant à diverses méthodes de couplage d’enregistrements. Le couplage des données peut se diviser en deux grandes catégories : couplage statistique et couplage exact. Dans de nombreuses situations de recherche et administratives, il est nécessaire de coupler deux ou plusieurs sources de données. L’étudiant devra compléter l’exercice par des étapes de plus en plus complexes. Dans un premier temps, il utilisera des techniques de couplage d’enregistrements pour « mettre à jour » un registre de population. Ensuite, il pourra évaluer les taux de couplage et d’erreur.

Étude de cas 2: Sleep Index

L’apnée obstructive du sommeil se caractérise par un arrêt de la respiration de plus de 10 secondes pendant le sommeil. En l’absence de traitement, le patient risque une mortalité accrue et une qualité de vie moindre. Le système de soins de santé a récemment ordonné qu’une nuit de tests suffirait au diagnostic plutôt que deux. Il est donc devenu nécessaire pour les médecins de compléter les informations tirées de ces tests par une variété de questionnaires afin de minimiser les erreurs de diagnostic d’apnée du sommeil. Les données utilisées pour cette étude de cas ont été collectées dans une revue rétrospective de dossiers de patients de la clinique de sommeil de l’hôpital Western de Toronto. Le but est d’examiner l’efficacité du Questionnaire de Berlin, en association avec d’autres questionnaires et études du sommeil, pour diagnostiquer l’apnée du sommeil.

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